Tu propio ChatGPT con Ollama y Open WebUI

Puedes tener un asistente parecido a ChatGPT en tu propio computador o en un servidor de tu empresa combinando dos programas: Ollama, que ejecuta los modelos de lenguaje, y Open WebUI, que ofrece una interfaz web con historial de conversaciones, usuarios, carga de documentos y selección de modelos. Todo corre en tu infraestructura: las conversaciones y los documentos no salen de ella. Con Docker, la instalación toma unos minutos.

Qué vas a obtener

Una interfaz de chat en el navegador, muy parecida a ChatGPT.
Varios modelos disponibles para elegir en cada conversación.
Cuentas de usuario con roles, para que un equipo lo use desde sus computadores.
Chat con documentos: subes un PDF o un Word y le haces preguntas (usa la técnica RAG, explicada en qué es un LLM).
Opcionalmente, conexión a modelos en la nube (OpenAI, Anthropic y otros) desde la misma interfaz, para usar un modelo local o uno comercial según la tarea.

Requisitos

Un computador o servidor con Linux, Windows o macOS.
Docker instalado (en Windows y macOS, Docker Desktop).
Memoria suficiente para el modelo que quieras usar: con 16 GB de RAM o una tarjeta gráfica de 8 GB ya se puede trabajar con modelos de 7 a 8 mil millones de parámetros. La tabla completa está en Ollama.

Paso 1: instalar Ollama y descargar un modelo

En Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull qwen3:8b

En Windows y macOS, instala Ollama desde ollama.com/download y luego ejecuta ollama pull qwen3:8b en una terminal. Puedes elegir otro modelo del catálogo de Ollama según tu equipo.

Paso 2: levantar Open WebUI con Docker

docker run -d -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Qué hace cada parte:

-p 3000:8080: la interfaz queda en el puerto 3000 de tu equipo.
--add-host=host.docker.internal:host-gateway: permite que el contenedor llegue a Ollama, que corre fuera de Docker.
-v open-webui:/app/backend/data: guarda usuarios, conversaciones y documentos en un volumen, para no perderlos al actualizar.
--restart always: el contenedor arranca solo al reiniciar el equipo.

Paso 3: entrar y crear el administrador

Abre http://localhost:3000. La primera cuenta que se registra queda como administrador. Open WebUI detecta Ollama automáticamente y muestra los modelos descargados en el selector de arriba. Elige uno y empieza a conversar.

Si no aparecen modelos, revisa en Configuración de administración > Conexiones que la URL de Ollama sea http://host.docker.internal:11434.

Paso 4: usarlo en equipo

Para que otras personas de la red lo usen desde sus computadores:

Entra desde http://IP-DEL-SERVIDOR:3000.
En la configuración de administración, decide si los registros nuevos quedan pendientes de aprobación (recomendado) o se activan solos.
Asigna los modelos que puede usar cada grupo de usuarios.

Para usarlo fuera de la oficina, ponlo detrás de un proxy inverso con HTTPS (Nginx, Caddy) o de una VPN como WireGuard. No lo expongas directamente a internet.

Paso 5: chatear con documentos

Arrastra un PDF, un Word o un archivo de texto a la conversación y pregunta sobre su contenido. Para documentos que se consultan seguido (manuales, políticas internas, procedimientos), crea una base de conocimiento en el área de trabajo y asóciala a un modelo: así cualquier usuario puede preguntar sin volver a subir los archivos.

La calidad de las respuestas depende del modelo. Los modelos pequeños a veces responden con datos que no están en el documento; para uso empresarial conviene un modelo de 14 mil millones de parámetros o más, y verificar las respuestas importantes.

Actualizar

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main
docker stop open-webui && docker rm open-webui
# volver a ejecutar el docker run del paso 2

Los datos se conservan porque están en el volumen open-webui. Respalda ese volumen con regularidad.

Licencias: qué conviene saber

Ollama es libre, bajo la licencia MIT.
Open WebUI usa desde 2025 la Open WebUI License: una licencia tipo BSD con una cláusula adicional que prohíbe quitar o cambiar la marca “Open WebUI” si la instalación tiene más de 50 usuarios en un período de 30 días, salvo con permiso o licencia empresarial. Para uso interno sin cambiar la marca no hay restricción. Por esa cláusula, ya no se considera una licencia de código abierto en sentido estricto.
Los modelos tienen sus propias licencias; la mayoría de los populares permite uso comercial. Lo explicamos en IA de código abierto.

Si necesitas una interfaz con licencia plenamente libre, LibreChat (MIT) y AnythingLLM (MIT) son alternativas con funciones parecidas.

¿Reemplaza a ChatGPT?

Para tareas habituales (redactar, resumir, traducir, responder sobre documentos internos), un buen modelo abierto mediano es suficiente y tiene la ventaja de la privacidad. Para razonamiento complejo, programación difícil o análisis extensos, los modelos comerciales más avanzados siguen rindiendo más. Una configuración práctica es tener ambos en la misma interfaz: el modelo local por defecto para todo lo que incluya información interna, y uno comercial para lo demás.

Preguntas frecuentes

¿Open WebUI es gratis? Sí. Se instala gratis en tu equipo o servidor; su licencia solo exige mantener la marca “Open WebUI” en instalaciones de más de 50 usuarios en 30 días, salvo permiso o licencia empresarial.

¿Puedo usar Ollama y Open WebUI sin internet? Sí. Una vez instalados y con los modelos descargados, funcionan en tu propia infraestructura y las conversaciones no salen de ella; internet solo hace falta para descargar programas y modelos, o si conectas modelos en la nube.

¿Cuánta RAM necesito para tener un ChatGPT local? Con 16 GB de RAM o una tarjeta gráfica de 8 GB ya puedes usar modelos de 7 a 8 mil millones de parámetros. Para uso empresarial con documentos conviene un modelo de 14 mil millones de parámetros o más.

¿Open WebUI funciona con modelos de OpenAI o Anthropic? Sí. Además de los modelos locales de Ollama, puede conectarse a modelos en la nube como los de OpenAI o Anthropic desde la misma interfaz.

¿Qué alternativas libres hay a Open WebUI? LibreChat y AnythingLLM, ambas con licencia MIT y funciones parecidas. Open WebUI ya no se considera de código abierto en sentido estricto por la cláusula de marca de su licencia.

Fuentes

Open WebUI, repositorio y licencia.
Documentación de Open WebUI.
Ollama, repositorio oficial.
LibreChat y AnythingLLM.